自2006年6月以來，修訂的《道路交通法》對違章停車行為進行了嚴格的處罰。由于摩托車的停車面積少，有必要增加摩托車的停車場。為了解決這個問題，有一種方法將摩托車停車位道閘設置為汽車停車場的附屬設施。然而，有必要改變摩托車和汽車的收費制度。因此，停車場自動售票遙控器系統應自動區分摩托車和汽車。

    為了克服這一問題，我們開發了一種圖像處理設備，該設備使用穩定的攝像頭識別摩托車和汽車，用于停車場電子桿管理。在本文中，我們報告了現場測試的結果，因為圖像處理設備達到了可以操作的水平。我們回顧了停車場模型的性質及其與振動顆粒材料現象學的聯系。給出了遙控器模型失平衡老化行為的新模擬結果。

    我們特別研究了兩個時間響應和相關函數之間的關系，以及所謂的對漲落耗散定理的違反。針對傳統停車升降桿管理模式的不足，提出了一種以DSP為核心的智能網絡攝像頭硬件，基于顏色矩和區域特征的融合特征匹配算法軟件。通過實現基本的異常事件檢測，包括車輛進出、超速、倒車、違章停車等，解決了智能停車場的實時監控和管理。實驗結果表明，改進后的算法對異常事件的檢測具有較高的遙控器準確率，能夠滿足系統的實時性要求。